Ya existen servicios que pueden establecer dónde se tomó una fotografía a través de los metadatos asociados al archivo de la misma, pero Google quiere ir un paso más allá y se encuentra trabajando en un sistema que puede determinar esa localización a través de un escaneo del paisaje.
El sistema que está desarrollando el gigante tecnológico, según explica Sky News, descompone la foto en pixeles y los sistemas de Google cruzan esa referencia con sus gigantescas bases de datos para encontrar coincidencias.
En un ensayo realizado con 2.3 millones de fotos, el programa fue capaz de determinar el país de origen el 28.4% de las veces.
Resultados
Si se separa por zona, en Europa se obtuvo el mejor resultado, con un acierto del 48% de los orígenes de las fotos.
Estas tasas de aprobación son significativamente superiores a las obtenidas por los seres humanos, a los que se le sometió a una prueba similar.
El líder del proyecto, Tobías Weyand, asegura que PlaNet tiene ventaja en esas pruebas sobre los seres humanos debido a que el programa "ha visto muchos más lugares" y ha aprendido a diferenciar las señales "más sutiles".
Este sofisticado programa de inteligencia artificial recibe el nombre de PlaNet juego de palabras entre planeta y red, que en inglés es y se alimenta de 90 millones de imágenes con etiquetas geográficas repartidas por todo el globo.
El mundo fue dividido por los desarrolladores en 26 mil sectores de diferentes tamaños en función del número de imágenes que, según estimaciones, son tomadas en esas localizaciones.
Pruebas
48%
- de los orígenes de las fotos fue el acierto del resultado obtenido en Europa.
26
- mil sectores de diferentes tamaños, división del mundo hecha por desarrolladores.